š PreĢdiction du Comportement Client et Analyse de lāEfficaciteĢ des Campagnes Marketing avec lāIA
š Mots-clĆ©s
machine learning, marketing digital, prƩdiction, score client, automatisation dƩcisionnelle, IA, segmentation comportementale, Power BI, data marketing, optimisation de campagnes, analyse prƩdictive, data storytelling
š§ CompĆ©tences mobilisĆ©es
Python, Pandas, Scikit-learn
ModƩlisation prƩdictive : rƩgression logistique, random forest
Analyse exploratoire & corrƩlation
Visualisation interactive : Power BI
ā Le problĆØme
Les entreprises investissent massivement dans le marketing digital, mais peinent Ć comprendre quels clients vont rĆ©ellement convertir. Les campagnes sont souvent coĆ»teuses, peu ciblĆ©es, et manquent dāoptimisation basĆ©e sur les donnĆ©es comportementales rĆ©elles.
š PortĆ©e
Ce projet sāadresse Ć toute organisation souhaitant amĆ©liorer son retour sur investissement marketing par une meilleure comprĆ©hension des comportements clients. Il propose une solution reproductible, orientĆ©e business, avec une interface claire pour les Ć©quipes marketing et data.
ā La solution
DĆ©veloppement dāun modĆØle de prĆ©diction de la conversion client Ć lāaide du machine learning, en combinant des donnĆ©es issues de campagnes prĆ©cĆ©dentes et des informations CRM. Le projet inclut la crĆ©ation dāun dashboard interactif sous Power BI pour explorer les rĆ©sultats et segmenter les profils clients de maniĆØre visuelle et exploitable.
š¤ Utilisateurs ciblĆ©s
Responsables marketing & CRM : souhaitant anticiper les conversions et mieux cibler leurs campagnes.
Data analysts & business analysts : recherchant des outils de segmentation prƩdictive facilement visualisables.
DĆ©cideurs stratĆ©giques : en quĆŖte de KPIs fiables pour piloter les actions marketing.
